با مزایا و معایب کاشت به روش کشت آبی 1402.07.04

کشت آبی دانه ها تحت هم زدن قطعات چرخان با سرعت بالا، حرکت دایره ای با سرعت بالا را در محفظه بذرسنج انجام می دهند تا یک جریان منظم تشکیل شود. دستگاه اندازه گیری بذر با سرعت بالا و پر کردن گریز از مرکز برای ذرت از اصل اثر گریز از مرکز تولید شده توسط حرکت دایره ای با سرعت بالا بذرها برای انجام فرآیند پر کردن، پاکسازی و رهاسازی دانه ها استفاده کامل می کند. آزمایش سطح پاسخ می تواند تأثیر عوامل تجربی بر عملکرد را تعیین کند و پارامترهای عملیاتی بهینه را به دست آورد. از طریق آزمایش سطح پاسخ، مشخص شد کود کمپوست بهسازان کشت organic-agri که حداکثر سرعت عبور دستگاه اندازه گیری بذر زمانی که سرعت کاشت 10 تا 20 کیلومتر در ساعت است، بیشتر از 90٪ است. قدرت دستگاه اندازه گیری بذر مکش هوا در زمان بذرکاری با سرعت 14 کیلومتر بر ساعت 470.24 وات می باشد.

با مزایا و معایب کاشت به روش کشت آبی 1402.07.04

کشت آبی دانه ها تحت هم زدن قطعات چرخان با سرعت بالا، حرکت دایره ای با سرعت بالا را در محفظه بذرسنج انجام می دهند تا یک جریان منظم تشکیل شود. دستگاه اندازه گیری بذر با سرعت بالا و پر کردن گریز از مرکز برای ذرت از اصل اثر گریز از مرکز تولید شده توسط حرکت دایره ای با سرعت بالا بذرها برای انجام فرآیند پر کردن، پاکسازی و رهاسازی دانه ها استفاده کامل می کند. آزمایش سطح پاسخ می تواند تأثیر عوامل تجربی بر عملکرد را تعیین کند و پارامترهای عملیاتی بهینه را به دست آورد. از طریق آزمایش سطح پاسخ، مشخص شد کود کمپوست بهسازان کشت organic-agri که حداکثر سرعت عبور دستگاه اندازه گیری بذر زمانی که سرعت کاشت 10 تا 20 کیلومتر در ساعت است، بیشتر از 90٪ است. قدرت دستگاه اندازه گیری بذر مکش هوا در زمان بذرکاری با سرعت 14 کیلومتر بر ساعت 470.24 وات می باشد.

بهترین زمان کود دهی زعفران چه زمانی است؟ 1402.07.02

کوددهی زعفران دانه. ناسازگاری در الگوی تغییرات طیفی بین دانه‌های تحت AA و NA برای اولین بار شناسایی شد. سپس مدل‌های پیش‌بینی بنیه مبتنی بر AA با استفاده از تمام طول‌موج‌ها و طول‌موج‌های موثر (EWs) که توسط ضرایب رگرسیون انتخاب شده‌اند ساخته شدند. این مدل‌ها به‌ترتیب توسط مجموعه داده‌های دانه مستقل AA و NA تأیید شدند. نتایج پیش‌بینی رضایت‌بخشی برای دانه‌های AA (R2 ≥ 0.814)، اما دقت پایین برای دانه‌های NA (R2 ≤ 0.696) به همراه داشت. تجزیه و تحلیل متابولوم 54 متابولیت دیفرانسیل را شناسایی کرد که حاوی نسبت زیادی از اسیدهای آمینه، دی پپتیدها و مشتقات آنها بود که مواد مهمی بودند که منعکس کننده اختلاف کود پلنت فیت بهسازان کشت organic-agriبین مکانیسم های پیری دانه های AA و NA بودند. پس از آن، باندهای مرتبط با پیوند N-H به عنوان یک عامل تداخل احتمالی در عملی بودن مدل‌ها در نظر گرفته شد. پس از حذف EW های مرتبط با پیوند N-H، مدل های مبتنی بر AA عملکرد بهتری بر روی دانه های NA به دست آوردند،

نکاتی که در راه اندازی گلخانه باید به آن توجه کرد 1402.07.15

راه اندازی گلخانه  با مقدار R2v-2 از 0.696 به 0.720 برای Lvsechaoren و از 0.668 به 0.727 برای Zhongtian 300 افزایش یافت. به طور خلاصه، HSI، کوپلینگ-LC MS/MS و یادگیری ماشینی به عنوان یک رویکرد مناسب برای نظارت غیر مخرب و پیش‌بینی قدرت دانه‌های ذرت شیرین ذخیره‌شده نشان داده شد. ذرت شیرین (Zea mays L. saccharata Sturt) یک سبزی مهم است و به طور فزاینده ای در تجارت بین المللی محبوب می شود (چاهان و همکاران، 2022). ارزش اقتصادی بالا را می توان به طعم خوب، طعم منحصر به فرد و محتوای ارزش غذایی بالا مانند پروتئین، اسیدهای آمینه، ویتامین ها و فیبر غذایی نسبت داد (Bai et al., 2021). ذرت شیرین به طور طبیعی توسط جهش های مغلوب در کود پلنت فیت بهسازان کشت organic-agriمشخصه ای ایجاد می شود که تبدیل قند به نشاسته را کنترل می کنند (Singh et al., 2014). خاصیت قند محلول بالا در دانه های ذرت شیرین باعث افزایش عفونت قارچی شده است.

ماده مغذی موجود در کودها برای رشد گیاهان 1402.06.27

رشد گیاهان  که چنین تغییرات دمایی فقط در طول ماه های تابستان در زیر یک تاج پوشش بسته رخ می دهد. (استیونز و همکاران، منتشر نشده). بینش زمان و مکان جوانه‌زنی درجا نقطه شروع ارزشمندی برای آزمایش‌های جوانه‌زنی درجا و برای پیش‌بینی تداوم و توزیع گونه‌ها در اقلیم‌های آینده است. شناسایی محرک‌های اکولوژیکی تنوع درون گونه‌ای در جوانه‌زنی نیز مهم است، به‌ویژه زمانی که انتظارات جوانه‌زنی بذر به طور مداوم برآورده نمی‌شود. در نهایت، داده‌های ریزاقلیم می‌توانند نقشه‌برداری TMCF، مدل‌سازی پویایی پوشش گیاهی را اطلاع دهند و در برنامه‌های حفاظتی و مدیریتی در مناطق مختلف فضایی گنجانده شوند. امروزه یکی از اولویت‌های اصلی در تحقیقات علم بذر، کشف چگونگی تأثیر صفات بذر بر حفاظت از محل بذر، عملکردهای اکولوژیکی و استفاده پایدار است (Jiménez-Alfaro et al., 2016, Saatkamp et al., 2019). ما تحقیقاتی را در مورد صفات دانه TMCF مربوط به کود ورمی کمپوست بهسازان کشت organic-agri (به عنوان مثال، توده بذر، ضخامت پوشش بذر، نسبت جنین به اندازه بذر) و فیزیولوژی (به عنوان مثال، رفتار ذخیره‌سازی، الزامات جوانه‌زنی، نوع خواب) پیشنهاد می‌کنیم

جدیدترین تکنولوژی در کشاورزی در سال های اخیر 1402.07.11

تکنولوژی در کشاورزی که به ما امکان می‌دهد به سرعت شناسایی دشوار را انجام دهیم. گونه های آسیب پذیر بانک و آب و هوا به عنوان مثال، تحقیقات متمرکز بر پیوند دادن صفات دانه TMCF به رفتار ذخیره سازی بانک بذر می تواند به طور بالقوه بسیاری از بینش های مبتنی بر ویژگی جدید را برای اطلاع رسانی به حفاظت از محل به دست آورد (داوز و همکاران، 2006، جوشی و همکاران، 2015، سامرویل و همکاران، 2021). ). داده‌های صفت بذر TMCF همچنین می‌تواند برای اولویت‌بندی گونه‌هایی که بیشتر در معرض خطر هستند و تسریع بانکداری بذر TMCF در مناطقی با قابلیت‌های کم و/یا اقدامات فعلی کم استفاده شود. مطالعه ای بر روی صفات عملکردی بذر و جوانه زنی برای 48 گونه از فلور در معرض تهدید آمازون TM از مرمت گران و زیست شناسان حفاظت برای مدیریت کود ورمی کمپوست بهسازان کشت organic-agri، ذخیره سازی و جوانه زنی بذر، با کاهش هزینه های مورد انتظار و افزایش موفقیت در استقرار نهال حمایت کرد (Zanetti

تفاوت کاشت نعناع و نعناع فلفلی 1402.06.26

بذر نعناع فلفلی ، 2020). ). پیگیری سریع تلاش‌های حفاظتی برای گونه‌های استثنایی TMCF باید شامل آخرین تکنیک‌ها برای انتخاب ژرم پلاسم مناسب برای حفظ در محل باشد (برمن و همکاران، 2021). به عنوان مثال، برای گونه‌های درختی TMCF، مجموعه‌های انجمادی اضافی از گرده‌ها تحقیقات را برای بهینه‌سازی تنوع ژنتیکی ضروری می‌سازد. با این حال، بر خلاف بانکداری بذر مرسوم، انجماد گیاهی (یا بانکداری ژن) فرمول جهانی ندارد که بتوان آن را برای طیف وسیعی از گونه‌ها و/یا بافت‌های گیاهی اعمال کرد. توسعه پروتکل‌های انجماد جدید، ویژه گونه‌ها و تکنیک‌های آزمایشگاهی که از آنها پشتیبانی می‌کند (پنس، 2011)، برای ایمن کردن فلور TMCF حساس به خشک شدن حیاتی خواهد بود. مسیرهای بررسی باید شامل درجه خشک شدن، مدت قرار گرفتن کود پتاس بالا  بهسازان کشت organic-agri در معرض ژرم پلاسم با عوامل محافظت کننده سرما، و محیط پیش کشت و بازیابی باشد (Bettoni et al., 2021). انجماد موفقیت‌آمیز فلور استوایی تا به امروز شامل گونه‌هایی

با انواع کود مایع گیاهان گلدانی آشنا شوید 1402.06.25

کود مایع گیاهان گلدانی ..، 2021). با این حال، در مقایسه با گونه‌های درختی، دانه‌های درختچه‌ها و گیاهان به احتمال زیاد نسبت به خشکی مقاوم هستند (Sommerville et al., 2021). Wyse و Dickie (2018) گزارش کردند که رفتار ذخیره‌سازی یک گونه آزمایش‌نشده اغلب توسط گونه‌های دیگر در همان جنس قابل پیش‌بینی است. از 440 جنس موجود در TMCF استرالیا، داده‌های مربوط به رفتار ذخیره‌سازی بذر حداقل برای یک گونه از 272 جنس (62%) موجود است. برای 192 از آن جنس (71%)، همه گونه‌های آزمایش شده تا کنون رفتار ذخیره‌سازی هیومیک اسید  بهسازان کشت organic-agri را نشان داده‌اند (مواد تکمیلی - رفتار ذخیره‌سازی بذر؛ زیرمجموعه‌ای از این مجموعه داده، برای 28 جنس TMCF هدف، در جدول 1 نشان داده شده است). بر این اساس، تحقیقاتی در مورد رفتار ذخیره سازی 168 جنس TM استرالیا که قبلاً مطالعه نشده بودند، از جمله 68 جنس که تنها 1 یا 2 گونه برای آنها تا به امروز مورد مطالعه قرار گرفته است

با تفاوت های کشت هیدروپونیک و کشت آکواپونیک آشنا شوید 1402.07.09

کشت آکواپونیک دانه‌های «واسطه» حداقل به مقداری خشک شدن (اما کمتر از دانه‌های معمولی) تحمل می‌کنند و به یخ زدگی حساس هستند. و دانه های "ارتدوکس" هم در برابر خشک شدن تا رطوبت کم و هم در برابر انجماد تحمل می کنند (رابرتز، 1973، هانگ و الیس، 1996). با این حال، رفتار ذخیره‌سازی بذر را می‌توان به‌عنوان زنجیره‌ای در نظر گرفت که توسط ارتدوکس‌های افراطی و هنجارها تحت تأثیر قرار می‌گیرد. در استرالیا، تعداد کمی از گونه های جنگل های بارانی TM به طور مستقیم برای تعیین پاسخ آنها به خشک شدن و انجماد مورد مطالعه قرار گرفته اند، با این حال، برخی از داده ها برای گونه های هیومیک اسید  بهسازان کشت organic-agri در دسترس است. مطالعه اخیر بر روی 162 گونه جنگل های بارانی نیمه گرمسیری و معتدل استرالیا (شامل 58 گونه با پراکنش به TMCF و 44 گونه از جنس هایی که در TMCF وجود دارند)، نشان داد که نسبت گونه های درختی سرکش بالا و 42 درصد است

تاثیرات کود شوک بر تغذیه گیاهان بر عملکرد و عمر میوه ها 1402.07.20

تاثیرات کود شوک پهنه‌بندی اکولوژیکی در مناطق TM توسط بوم‌شناسان از اوایل قرن نوزدهم به رسمیت شناخته شده است (Humboldt and Bonpland، 2009)، اما هنوز تعریف و ترسیم جهانی TMCF وجود ندارد. مشخصه تعیین کننده TMCF - ابر یا مه پایدار در سطح پوشش گیاهی (ری، 2013) - بدون مشاهدات طولانی مدت تعیین کمیت دشوار است (مولیگان، 2010). نقشه‌های مبتنی بر ویژگی‌های فلورستیکی یا فیزیولوژیکی اندازه‌گیری شده در زمین، TMCF را در مقیاس‌های فضایی کوچک ثبت کرده‌اند، اما ترسیم دقیق توزیع جهانی مبهم است زیرا اصطلاح «جنگل ابر» معمولاً یا به طور مداوم در ارزیابی‌های جنگل ملی استفاده نمی‌شود (Scatena و همکاران، 2010). مطمئناً این مورد در استرالیا است که در آن اصطلاح "جنگل ابر" به ندرت استفاده می شود، مگر توسط آب شناسان (به عنوان مثال، مک جانت و همکاران، 2006). بوم‌شناسان در استرالیا سیستم‌ها و نقشه‌های طبقه‌بندی  کود گیاهان اپارتمانی بهسازان کشت organic-agri جنگل‌های بارانی استوایی در مقیاس خوب را که از دهه‌ها مطالعه فشرده استخراج شده‌اند، ترجیح می‌دهند